Unser Kunde, ein führendes deutsches Telekommunikationsunternehmen, wollte KI-Ideen auf einem einheitlichen Weg in gesteuerte Produkte überführen und Potenziale für Einsparungen und zusätzlichen Umsatz sichtbar machen. Gemeinsam entwickelten wir einen Alfabet-basierten Ansatz, der Demands, Use Cases und KI-Produkte mit Portfolio-Governance, technischer Architektur und Business Value verbindet.
01 Ausgangslage
Warum KI-Produkte mehr als eine Ideenliste brauchen
KI-Initiativen entstehen häufig in unterschiedlichen Teams, mit unterschiedlichem Detailgrad und auf verschiedenen Wegen in die Umsetzung. Ohne einen gemeinsamen Prozess verfolgen Teams möglicherweise ähnliche Ideen unabhängig voneinander und übersehen Daten oder Modelle, die sich wiederverwenden ließen. Dadurch fehlt Entscheidern eine vollständige Sicht auf Kosten, Nutzen, Risiken und technische Abhängigkeiten.
Unser Kunde benötigte deshalb mehr als ein Inventar von KI Use Cases. Das Ziel war ein klarer Weg von der ersten Idee zu einem Produkt, das umgesetzt, betrieben, weiterentwickelt und später abgelöst werden kann. Verantwortlichkeiten, Governance-Anforderungen und die Verbindung zwischen fachlichem Bedarf und technischem Produkt sollten dabei durchgängig sichtbar bleiben.
02 Vorgehen
Ein gesteuerter Weg von der Idee bis ins Portfolio
Potenziale erfassen
Neue KI-Ideen gelangen über einen standardisierten Demand-Prozess in Alfabet. Jeder Demand dokumentiert die Verantwortlichen, die beauftragende IT-Einheit, Stakeholder, Betriebsverantwortung und den erwarteten Business Value. Der Status zeigt, ob die Idee offen ist, bewertet wird, sich im Review befindet, genehmigt oder abgeschlossen wurde.
Bewertung und Priorisierung erfolgen im Demand. Das Ergebnis wird eindeutig dokumentiert: Die Idee wird abgelehnt oder als genehmigter KI Use Case weitergeführt. So entsteht ein nachvollziehbarer Übergang von der Exploration in die Umsetzung, ohne dass eine separate Schattenliste erforderlich ist.
Das KI-Produkt gestalten
Das Operating Model unterscheidet drei miteinander verbundene Elemente. Der Demand begleitet eine Idee von der Discovery bis zur Entscheidung, während der KI Use Case beschreibt, wie KI einen genehmigten fachlichen Bedarf unterstützt. Das KI-Produkt ist die Lösung, die schließlich umgesetzt und betrieben wird.
Diese Unterscheidung ist wichtig, weil ein KI-Produkt mehrere Use Cases unterstützen kann. Das Produkt besitzt eine eigene Architektur, Verantwortung und einen eigenen Lebenszyklus, während jeder Use Case seinen konkreten fachlichen Zweck, Nutzen und Governance-Kontext behält. Produkte und Use Cases erhalten separate Kennungen, bleiben aber über Beziehungen miteinander verbunden.
Alfabet verbindet jedes Produkt mit seinen Use Cases, Data Products, der Technologieplattform, Hosting-Komponenten, KI-Modellen und unterstützenden Technologien. Teams können Abhängigkeiten, Möglichkeiten zur Wiederverwendung und die Betriebsverantwortlichen erkennen.
Den gesamten Lebenszyklus steuern
Das Operating Model für KI-Produkte umfasst Discovery, Delivery, Maintenance und Ablösung. Die Discovery beginnt mit einer ersten Einschätzung und führt zu einer detaillierten Prüfung der fachlichen und technischen Tragfähigkeit, während die Delivery Entwicklung und Rollout umfasst. Im Betrieb gehören Monitoring, Fehlerbehebung und operativer Support zur Maintenance.
Governance ist in jede Phase eingebettet und beginnt mit einer frühen Bewertung, die Ideen filtert, bevor erheblicher Aufwand entsteht. Product Councils dokumentieren Entscheidungen über die weitere Prüfung und Umsetzung, während Portfolio-, Projekt-, Datenschutz-, Cyber-Security- und KI-Risikoprozesse die erforderlichen Freigaben abbilden.
Das Playbook schafft außerdem eine strukturierte Grundlage für die Priorisierung. Es berücksichtigt strategische Relevanz und erwarteten Nutzen ebenso wie die Sicherheit der Annahmen, Wiederverwendbarkeit, Umsetzungskosten und den Aufwand für IT- und KI-Teams. So lassen sich knappe Kapazitäten auf Vorhaben mit belastbarem Nutzen und realistischem Umsetzungsweg konzentrieren.
Produkte im Portfolio steuern
Alfabet-Reports geben einen Überblick über das KI-Portfolio und zeigen Abhängigkeiten zwischen Use Cases, Produkten, Daten und Technologien. Color Coding hebt relevante Attribute hervor, während Kanban-Sichten den Fortschritt im Prozess abbilden. Der Business Value wird gemeinsam mit technischen und Governance-Informationen dargestellt.
Entscheider sehen, welche Potenziale bewertet werden, welche Produkte sich in Umsetzung oder Betrieb befinden und welche Use Cases dieselben Bausteine nutzen. So können Teams ähnliche Initiativen vergleichen, bevor getrennte Produkte entstehen. Zugleich werden gemeinsame Daten, Plattformen und Modelle sichtbar, sodass Wiederverwendung zu einer bewussten Portfolioentscheidung wird.
Das Produkt verbindet Business Value mit der Umsetzung. Es macht aus einem genehmigten KI Use Case eine Lösung, die verantwortet, betrieben und weiterentwickelt werden kann.
03 Ergebnis
Eine gemeinsame Grundlage für das KI-Portfolio
Das umgesetzte Alfabet-Modell gibt unserem Kunden eine strukturierte Grundlage für das Management von KI-Demands, Produkten und dem gesamten Portfolio. Statt isolierter Einträge bleiben Ideen, Use Cases und KI-Produkte mit den relevanten Daten, Modellen, Technologien, Verantwortlichen, Risiken und ihrem Business Value verbunden.
Das Operating-Model-Playbook definiert den übergreifenden Prozess um diese Grundlage. Auch wenn einzelne Elemente weiterentwickelt werden, ist die Richtung klar: ein transparenter Weg von der Idee zum gesteuerten KI-Produkt, auf dem Entscheidungen und Abhängigkeiten über den gesamten Lebenszyklus sichtbar bleiben.
KI-Portfolio-Management ist einer der Anwendungsfälle, die wir in Bizzdesign Alfabet umsetzen. Entdecken Sie unsere Alfabet-Kompetenzen oder sprechen Sie mit uns über Ihr Operating Model.